Rô bốt, Tự động hóa & Công nghệ tiếp quản - Công việc của bạn có nguy cơ không?

Trong suốt lịch sử, mất việc do công nghệ và tự động hóa luôn đe dọa lực lượng lao động. Bạn có biết bất cứ ai làm việc như một nhà điều hành tổng đài, điều hành thang máy, người thu phí, hoặc người chiếu trong rạp chiếu phim? Vâng, công việc đến và đi, nhưng xu hướng đang mở rộng và tăng tốc với tốc độ đáng báo động. Cách tốt nhất để xác định xem công việc của bạn có nguy cơ hay không là xem xét một số thống kê và dự đoán hiện tại.

Những con số hiển thị

Khi các nhà phân tích sàng lọc thông qua dữ liệu gần đây và lịch sử, xu hướng mất việc làm trở nên rõ ràng. Dữ liệu này cung cấp cho chúng tôi một ý tưởng tốt về những công việc sẽ bị ảnh hưởng trong thời gian tới. Tuy nhiên, cố gắng dự đoán tương lai lâu dài của lực lượng lao động con người của chúng ta là nơi mọi thứ trở nên khó khăn, vì nhiều chuyên gia không đồng ý về thời gian chính xác. Tất cả bắt nguồn từ việc tiến bộ công nghệ nhanh chóng trong robot và trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tiến hành như thế nào. Trong khi đó, bất cứ dự đoán nào trong tương lai, các chuyên gia đưa ra, mặc dù có nhiều thông tin, không hơn những phỏng đoán có giáo dục.

Thống kê mất việc

Từ năm 2000 đến 2010, Hoa Kỳ đã mất hơn năm triệu rưỡi việc làm trong lĩnh vực sản xuất. Nhiều chính trị gia cho rằng công việc khổng lồ này khiến Trung Quốc tăng cường hoạt động sản xuất. Tuy nhiên, một nghiên cứu của Trung tâm Nghiên cứu Kinh doanh và Kinh tế tại Đại học Ball State không đồng ý. Theo nghiên cứu này, 85% mất việc trong thời gian đó là do công nghệ và tự động hóa.

Điều đáng chú ý về thống kê này là thực tế là mặc dù có ít người hơn trong lực lượng sản xuất, sản lượng công nghiệp vẫn tăng. Nói cách khác, lĩnh vực sản xuất trở nên năng suất hơn với ít người hơn.

Dự đoán tương lai

Một dự báo từ Đại học Oxford nói rằng gần một nửa số công việc tại Hoa Kỳ sẽ chịu áp lực từ tự động hóa trong vài thập kỷ tới. Ước tính mở mắt này cho biết thêm rằng các công việc không có kỹ năng, lương thấp sẽ là loại việc làm có nguy cơ cao nhất. Tuy nhiên, điều đó không nói rằng các công nhân lành nghề, có trình độ cao hơn sẽ hoàn toàn an toàn.

Tuy nhiên, một nghiên cứu khác do Viện toàn cầu McKinsey đưa ra cho biết 800 triệu việc làm có thể bị mất đối với tự động hóa trên toàn thế giới. Nghiên cứu tập trung vào những tiến bộ về robot và AI là thủ phạm khi nói đến việc giảm lực lượng lao động của con người.

Nếu bạn nghĩ rằng những báo cáo và nghiên cứu này đều là cam chịu và u ám, thì không phải vậy. Nhiều người trong số họ đặt một vòng xoáy màu hồng vào những con số thực sự kinh khủng, đề cập đến việc tự động hóa cũng sẽ mở ra toàn bộ các loại công việc mới. Đó có thể là một lớp lót bạc trên một đám mây đen, nhưng nó là một lớp lót rất mỏng cho một người đang trên bờ vực mất việc với một robot. Vì vậy, ai trong chúng ta có nguy cơ cao nhất?

Công việc của bạn có nằm trong danh sách Hit không?

Đúng là lĩnh vực sản xuất đã bị ảnh hưởng nhiều nhất do tiến bộ công nghệ và tự động hóa. Tuy nhiên, có những lĩnh vực khác đã bị ảnh hưởng đáng kể và với các công nghệ mới chỉ xuất hiện, nhiều lĩnh vực khác có nguy cơ bị ảnh hưởng trong vòng vài năm.

Việc đã đau khổ

Công nhân nhà máy. Robot không có gì mới đối với sàn lắp ráp. Sản xuất là một trong những ngành đầu tiên áp dụng robot và tự động hóa. Không có gì lạ khi các công việc trong ngành sản xuất bị ảnh hưởng nặng nề nhất cho đến nay.
Tiếp thị qua điện thoại. Bạn có nhận thấy rằng phần lớn những cuộc gọi phiền phức mà chúng ta nhận được giống như chúng ta sắp ngồi xuống ăn tối thực sự là những cuộc trò chuyện không? Ngày nay, không quá phổ biến để khiến một người sống trên đường cố gắng bán cho bạn một cái gì đó.
Giao dịch viên ngân hàng. Các máy ATM đã cắt giảm mạnh số lượng giao dịch viên ngân hàng. Lần tới khi bạn bước vào một ngân hàng - bây giờ là một sự kiện hiếm hoi đối với nhiều người - hãy chú ý số lượng nhân viên bạn nhìn thấy phía sau quầy. Hầu hết các chi nhánh có trung bình năm đến bảy nhân viên làm việc cùng một lúc. Hai mươi năm trước, ngay cả một chi nhánh nhỏ cũng có nhiều người hơn thế.
Công nhân kho và kho. Ví dụ tốt nhất về tự động hóa robot là mạng lưới kho của Amazon. Amazon vẫn sử dụng hơn 200.000 công nhân, nhưng trong nhiều kho của họ, công việc lặt vặt thực sự được thực hiện bởi các loại robot khác nhau. Mặc dù họ chưa thay thế hoàn toàn tất cả nhân viên kho của con người Amazon, những robot này giúp sắp xếp, xếp chồng và đóng gói các đơn đặt hàng cho lô hàng. Amazon có kế hoạch tự động hóa hơn nữa quy trình và làm cho kho của họ thậm chí còn hiệu quả hơn. Kết quả? Mất nhiều việc làm của con người.

Việc làm có nguy cơ

Thu ngân. Tất cả chúng ta đều đã nhìn thấy chúng, và hầu hết chúng ta đều tránh chúng như bệnh dịch. Các trạm tự kiểm tra trong các cửa hàng tạp hóa và các nhà bán lẻ khác đã xuất hiện trong nhiều năm và các cửa hàng đã rất tuyệt vọng khi chúng tôi sử dụng chúng mà đôi khi họ có nhân viên đứng bên cạnh để chỉ cho chúng tôi cách. Nhân viên thu ngân của con người chưa được thay thế chính xác, nhưng ngày càng có nhiều người quen với các trạm tự kiểm tra, đây không phải là tin tốt cho nhân viên thu ngân của con người.
Cán bộ cho vay, Đại diện bảo hiểm, Kế toán. Bất cứ khi nào bạn có câu hỏi để được trả lời, các quyết định dựa trên công thức sẽ được đưa ra hoặc các biểu mẫu cần điền, bạn có công thức hoàn hảo cho tự động hóa. Các ví dụ điển hình của loại tự động hóa này sẽ là các nền tảng thuế trực tuyến như TurboTax của Intuit và các sản phẩm bảo hiểm hướng tới người tiêu dùng có quy mô lớn (một lý do chính cho sự gia tăng hoạt động tài trợ cho các công ty khởi nghiệp Insurechech, theo báo cáo từ InsurTech News). Tất nhiên, không phải tất cả các nhiệm vụ được thực hiện trong các ngành nghề này đều có thể được tự động hóa; tuy nhiên, việc giảm nhân sự cần thiết là rất có thể. Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiến bộ, tác động đối với các ngành nghề này sẽ còn lớn hơn nữa.
Người lái xe. Tài xế taxi, tài xế xe tải và tài xế đều đang trên đỉnh của việc mất việc làm cho chiếc xe tự lái. Đúng, công nghệ này vẫn chưa được hoàn thiện, nhưng một số tiến bộ đáng chú ý đã được thực hiện trong lĩnh vực này.
Công nhân dịch vụ thực phẩm. Từ nhân viên pha chế đến đầu bếp, mọi công việc trong dịch vụ thực phẩm đều là trò chơi công bằng cho tự động hóa. Các công ty thức ăn nhanh đã tích cực theo đuổi khả năng tự động hóa sản xuất và giao hàng thực phẩm tại chỗ của họ. McDonald là một trong những công ty như vậy và họ đã cài đặt các ki-ốt đặt hàng tự động trong một số nhà hàng của họ. Mặc dù McDonald cho biết động thái này không nhằm thay thế nhân viên, nhưng người ta có thể tự hỏi sẽ mất bao lâu trước khi chúng tôi nhận được máy Mac lớn của mình từ máy ATM burger.
Nhà báo. Nếu bạn thường xuyên quét Internet để tìm những câu chuyện tin tức, rất có thể bạn đã đọc các bài báo được viết bởi phần mềm trí tuệ nhân tạo. AI vẫn còn một chặng đường dài, nhưng tìm kiếm cơ sở dữ liệu, tìm kiếm thông tin và đối chiếu nó thành một câu chuyện dễ đọc không nằm ngoài khả năng của thời hiện đại. Bài đăng trên blog này từ GetVoIP là một tổng quan mở rộng về khả năng của AI đàm thoại, cuối cùng có thể chiếm đoạt các nhà văn và biên tập viên của con người.
Bảo vệ. Tại nhiều thành phố lớn ở Hoa Kỳ, các nhân viên bảo vệ robot, hoặc lính gác, đã có thể được nhìn thấy đang tuần tra. Nếu bạn đang tưởng tượng một cái gì đó như Robocop đang ngồi ở bàn bảo vệ, hãy quên nó đi. Hãy suy nghĩ nhiều hơn dọc theo dòng của R2-D2. Những cảnh giới nhỏ bé khó khăn này có thể được trang bị bất cứ thứ gì, từ cảm biến hình ảnh nhiệt đến phần mềm nhận dạng giọng nói và khuôn mặt.
Nhân viên giao hàng, nhân viên bưu điện. Nếu bạn làm việc cho USPS, hoặc các công ty như FedEx và UPS, thì bạn có thể có điều gì đó phải lo lắng. Hệ thống phân loại thư và gói tự động đã được triển khai. Người vận chuyển hoặc tài xế có thể nghĩ rằng họ an toàn, nhưng không quá nhanh. Xe không người lái - vấn đề tự động hóa mà những người lái xe làm việc khác phải đối mặt - vẫn là mối đe dọa đối với những công việc này trong những năm tới. Nếu xe tải giao hàng của bạn sẽ có thể tự lái, nó không quá xa vời để nghĩ rằng nó sẽ sớm có thể rơi ra một bưu kiện.
Paralegal, Chuyên viên phân tích tài chính, Thư ký. Bất kỳ công việc nào dựa trên việc thu thập, sắp xếp, phân tích và sắp xếp thông tin là một ứng cử viên tốt cho tự động hóa. Vì các hệ thống phần mềm AI đã được nối vào các nguồn dữ liệu cần thiết, chúng có thể thực hiện các công việc này nhanh hơn, hiệu quả hơn và ít mắc lỗi hơn so với các đối tác của chúng. Khi AI tiến bộ và phát triển trong những năm tới, những ngành nghề này sẽ đối mặt với tổn thất công việc lớn hơn.
Lính. Không có gì bí mật nhà nước rằng quân đội Hoa Kỳ đã làm việc trên các hệ thống robot và AI với hy vọng tự động hóa vũ khí, máy bay chiến đấu và thậm chí cả tàu. Ở một mức độ nào đó, họ đã khá thành công. Với sự ra đời của một số vũ khí thông minh, tên lửa và máy bay không người lái, chắc chắn quân đội sẽ tiếp tục phát triển thêm các hệ thống này. Bước hợp lý tiếp theo sẽ là tăng cường khả năng tự trị của xe tăng, máy bay chiến đấu và thậm chí có thể giới thiệu lực lượng mặt đất robot. Hầu hết các chuyên gia đồng ý rằng những vũ khí tự động này sẽ không thay thế người lính chiến trường; tuy nhiên, điều đó chỉ có nghĩa là sẽ cần ít lính hơn trong tương lai.

Công việc an toàn cho bây giờ

Nhân viên xã hội, nhà trị liệu. Loại công việc này đòi hỏi sự tương tác một-một của con người để phát triển mối quan hệ giữa bệnh nhân và người hành nghề. Robot và phần mềm AI không thể tiến gần đến việc cung cấp các dịch vụ cần thiết cho loại công việc này - ít nhất là không trong tương lai gần.
Bác sĩ, nha sĩ. Watson, siêu máy tính AI của IBM, đã được đưa vào thử nghiệm tại Trường Y của Đại học Bắc Carolina. Dữ liệu từ hàng trăm bệnh nhân ung thư là đầu vào để phân tích và chẩn đoán. Trong 99% các trường hợp, Watson đề nghị các bác sĩ điều trị giống như con người đã thực hiện. Mặc dù ấn tượng, nó vẫn còn khác xa so với việc thực sự thay thế những người trong ngành y. Robotics và phần mềm ngày nay hầu hết được phát triển để hỗ trợ nhân viên y tế thay vì thay thế chúng.
Phi công. Câu hỏi liệu công việc của phi công có an toàn với tự động hóa hay không là một câu hỏi khó. Một mặt, quân đội đã sử dụng máy bay hoàn toàn tự trị như máy bay không người lái trong nhiều năm nay. Tuy nhiên, việc đưa công nghệ tương tự để sử dụng vào máy bay đã đặt ra câu hỏi về sự an toàn. Nếu những chiếc xe tự lái vẫn không khắc phục được tất cả các lỗi, thì chắc chắn bất kỳ hãng hàng không nào cũng sẽ cho phép máy bay không người lái chở hành khách trước khi thử nghiệm rộng rãi. Mặt khác, các công ty chuyển phát toàn cầu đang xem xét sử dụng công nghệ máy bay không người lái tự động để lái máy bay chở hàng. Hiện tại, công việc của một phi công hàng không là an toàn; tuy nhiên, công việc của một phi công máy bay chở hàng - không quá nhiều.
Cảnh sát. Với các cảnh sát an ninh được đề cập trước đó, có nghĩa là công việc của một cảnh sát cũng sẽ bị đe dọa bởi tự động hóa. Không phải vậy. Nhiệm vụ hàng ngày của một cảnh sát viên đòi hỏi các kỹ năng quyết định và giao tiếp cá nhân mạnh mẽ mà AI không thể sao chép. Cho đến khi các hệ thống AI tiên tiến có thể được tích hợp vào robot, công việc của cảnh sát viên vẫn an toàn.
Giáo viên. Tại thời điểm này, khả năng quản lý sự phát triển của con người khác không phải là thứ có thể được sao chép một cách giả tạo. Đây dường như là một trong những nhiệm vụ khó khăn nhất đối với công nghệ tiên tiến để bắt chước, vì nó đòi hỏi phải có chuyên môn về các mối quan hệ giữa các cá nhân, kinh nghiệm của con người và phán đoán phi lý - các kỹ năng mà các hệ thống AI thậm chí không thể tái tạo.
Kỹ sư người máy. Cái này đi mà không nói. Công việc nào sẽ an toàn hơn từ những tiến bộ công nghệ so với các nhà thiết kế và kỹ sư của công nghệ đó?
Kỹ sư phần mềm. Các kỹ sư làm việc trong lĩnh vực AI đã cắt giảm công việc cho họ. Các hệ thống này có thể sẽ mất nhiều thập kỷ để phát triển và các kỹ sư phần mềm này sẽ rất được tìm kiếm. Điều đó không có nghĩa là tất cả nhân viên CNTT đều an toàn. Máy chủ tự động và máy tính tự lập trình vẫn đang trong giai đoạn phát triển, nhưng sẽ không lâu nữa, nhiều chuyên gia CNTT sẽ cảm thấy khó khăn trong công việc.
Giáo sĩ. Nếu có một nghề sẽ không bao giờ mất một người nào cho tự động hóa, thì đây sẽ là nó. Bạn có thể thực sự tưởng tượng một robot tiến hành Thánh lễ Chủ nhật hoặc một dịch vụ tang lễ?

Điều quan trọng là phải thử và xác định những đặc điểm chung của các công việc trên. Những người có nguy cơ cao nhất dường như là những người đòi hỏi các nhiệm vụ tẻ nhạt hoặc lặp đi lặp lại. Ngoài ra, nhiều công việc mang tính chất vật lý dường như dễ bị robot và tự động hóa. Và cuối cùng, các công việc liên quan đến xử lý thông tin cũng là ứng cử viên tốt cho tự động hóa.

Ngược lại, những công việc có tính sáng tạo cao hoặc đòi hỏi kỹ năng giao tiếp cá nhân mạnh mẽ dường như là những công việc an toàn trong thời điểm hiện tại. Không ai biết tương lai sẽ mang lại điều gì, vì những tiến bộ công nghệ này dường như đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Tuy nhiên, mặc dù công nghệ của chúng tôi đang phát triển nhanh chóng, nhưng vẫn sẽ mất nhiều thập kỷ - nếu không lâu hơn - để phần mềm hoặc phần cứng đến gần để thay thế hoàn toàn yếu tố con người.

Tương lai của AI, Robotics và Tự động hóa

Mặc dù robot và AI đã tác động rất lớn đến xã hội đương đại theo những cách mà bây giờ mới trở nên rõ ràng, điều quan trọng cần lưu ý là các công nghệ này mới chỉ ở giai đoạn sơ khai. Họ đang góp phần tự động hóa lực lượng lao động của chúng tôi, nhưng họ sẽ đi đâu từ đây? Chúng ta chỉ có thể suy đoán, nhưng sự thật có vẻ giống khoa học viễn tưởng hơn là thực tế.

Robotics đứng đầu ở đâu?

Trái với những gì một số người có thể tin, hầu hết các công việc tại nhà máy vẫn không thể hoàn thành được bằng robot. Mặc dù robot trong các nhà máy cực kỳ hữu ích để thực hiện các công việc lặp đi lặp lại hoặc vật lý, chúng vẫn thiếu sự khéo léo và linh hoạt cần thiết cho sản xuất phức tạp hơn. Các robot hiện đại có thể hơi lộn xộn và đôi khi không an toàn khi ở bên trong khi chúng hoạt động.

Khi các kỹ sư đưa ra các thiết kế tốt hơn, các robot của ngày mai sẽ có thể điều khiển mọi thứ với mức độ khéo léo cao hơn. Ngoài ra, với những tiến bộ trong phần mềm robot chứa AI cấp thấp, robot sẽ có khả năng đưa ra phán đoán và quyết định tốt hơn. Nếu những tiến bộ dự kiến này diễn ra, điều đó có nghĩa là một thế hệ robot mới dễ dàng hơn cho con người làm việc cùng. Điều đó cũng có nghĩa là nhiều robot và hệ thống tự động hơn sẽ được thêm vào sàn nhà máy và các bài đăng khác.

Bước tiếp theo cho AI

Như chúng ta biết, bất kỳ phần mềm nào có thể bắt chước một dạng suy nghĩ thô sơ đều được phân loại là một hệ thống trí tuệ nhân tạo. AI đã xuất hiện được một thời gian, nhưng các thuật toán được sử dụng trong quá khứ đã không thể bắt chước tâm trí con người - cho đến bây giờ.

Gần đây, các kỹ sư phần mềm, nhà thiết kế và nhà khoa học dữ liệu đã kết hợp các kỹ năng của họ để đưa ra một kỹ thuật mới để phát triển AI có tên là học sâu. Tóm lại, các kỹ thuật học sâu cho phép AI rút ra thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau thay vì dựa vào thuật toán cố gắng tính đến mọi quyết định có thể. Nói cách khác, nó hành xử giống như tâm trí con người. Deep-learning cho phép AI không chỉ làm theo các hướng dẫn được mã hóa mà còn truy cập thông tin từ một số cơ sở dữ liệu, đưa ra kết luận của riêng mình và học hỏi từ những sai lầm của nó.

Vì AI không dựa vào một chương trình được mã hóa cứng để đảm nhận nhiệm vụ bất khả thi là chiếm một số lượng không giới hạn các tình huống có thể xảy ra, nên có thể tự mình tìm ra mọi thứ. Điều này nghe có vẻ hơi mơ hồ và xa vời. Chính xác thì một giao diện AI với lượng dữ liệu khổng lồ được lưu trữ trong vô số kho lưu trữ dữ liệu có thể học và đưa ra quyết định như thế nào? Sẽ không thể nếu không có kỹ thuật dữ liệu lớn.

Dữ liệu lớn là phân tích các tập dữ liệu khổng lồ (thường có kích thước nhiều terabyte) để khám phá các xu hướng và kiểu mẫu trong mọi thứ, từ hành vi mua sắm của con người đến các quan sát thiên văn. Nó đạt được bằng cách phân cụm các máy chủ hàng hóa rẻ tiền với nhau để gánh vác tải xử lý. Hiện tại, các hệ thống dữ liệu lớn đang được sử dụng trong chính phủ, nghiên cứu khoa học và thế giới doanh nghiệp - bất cứ nơi nào có lượng dữ liệu khổng lồ đòi hỏi phải phân tích xu hướng và mẫu.

Đây là hướng AI đang hướng tới. Có thể vẫn còn quá sớm để nói, nhưng nếu học sâu là chìa khóa để khiến các hệ thống AI nghĩ giống như con người, nó sẽ là một bước đột phá trên quy mô lớn.

Sức mạnh của AI và Robotics kết hợp

Cuối cùng, ngày sẽ đến khi hai công nghệ này sẽ có khả năng làm được nhiều hơn so với hiện nay. Hãy tưởng tượng phần mềm AI tiên tiến chạy một robot tự động hoàn toàn với sự khéo léo, linh hoạt và tự do di chuyển của cơ thể con người chúng ta. Bây giờ, hãy tưởng tượng tốc độ mà bộ não máy tính của nó sẽ nghĩ và sức mạnh chân tay robot của nó sẽ sở hữu.

Khi ngày đó đến, làm việc theo nghĩa truyền thống sẽ mang một ý nghĩa mới cho con người. Một số có thể có một cái nhìn rất ảm đạm về điều này, nhưng nó có thể không quá tệ. Hãy nghĩ về công nghệ đã đi được bao xa kể từ khi Alexander Graham Bell phát minh ra chiếc điện thoại đầu tiên, nhưng cũng mất bao lâu để đưa chúng ta đến với những chiếc điện thoại thông minh chúng ta có ngày nay. Giống như nhiều tiến bộ công nghệ, phải mất một thời gian, điều này đã cho xã hội thời gian để điều chỉnh.

Định vị bản thân cho tương lai

Nói chuyện với bất cứ ai có công việc bị đe dọa bởi tự động hóa và bạn có thể sẽ cảm thấy sợ hãi và thất vọng về tương lai. Tuy nhiên, nó không phải theo cách này. Trong suốt lịch sử, đã có nhiều trường hợp người mất việc vì đổi mới. Con người rất kiên cường và luôn tìm ra cách thích nghi, và những người lao động ngày nay sẽ khám phá những lĩnh vực mới đòi hỏi kỹ năng của họ.

Tôi có thể làm gì để có liên quan?

Dưới đây là bốn bước bạn có thể thực hiện để đảm bảo bạn có liên quan đến công ty của bạn. Chìa khóa là được coi là một tài sản quan trọng đối với tổ chức của bạn chứ không phải là một người có công việc bị lỗi thời.

Nắm bắt tương lai. Điều này có thể khó nuốt đối với người có công việc cuối cùng sẽ được thay thế bằng tự động hóa. Tuy nhiên, với mục tiêu cuối cùng là biến mình thành một tài sản quan trọng đối với công ty của bạn, bạn không thể bị coi là một người quá cứng nhắc hoặc không muốn thay đổi theo thời đại. Thay vào đó, hãy kiểm kê nhanh các thay đổi được đề xuất trong công ty của bạn và xem nơi bạn có thể phù hợp. Có lẽ máy hoặc phần mềm đang đe dọa công việc của bạn không thể tự làm mọi thứ và cần một số hình thức trợ giúp, hướng dẫn hoặc bảo trì. Đây có thể là một sự nghiệp hoàn toàn mới cho bạn.
Mạng lưới trong công ty của bạn. Mạng là một từ thông dụng mà chúng ta đã nghe đi nghe lại khi nói về nghề nghiệp và tìm kiếm việc làm. Trong trường hợp này, các phương thức là như nhau, nhưng các mục tiêu là khác nhau. Sẽ thuận lợi cho bạn khi gần gũi với các nhà quản lý cấp trung và những người ra quyết định trong công ty của bạn, đặc biệt là những người liên quan đến bất kỳ thay đổi nào liên quan đến tự động hóa. Nhiều nhà quản lý sẽ miễn cưỡng thảo luận về những thay đổi đối với công ty có thể khiến nhân viên mất việc. Tuy nhiên, bất kỳ thông tin nào bạn có thể nhận được để cung cấp cho mình một ý tưởng tốt về nơi công ty và công việc của bạn có thể đứng đầu là một lợi thế rõ ràng có thể giúp bạn chuẩn bị và định vị chính mình.
Tham gia vào các thay đổi. Bất kể loại tự động hóa nào đang đe dọa công việc của bạn, hãy đảm bảo tham gia vào quá trình chuyển đổi. Tìm hiểu tất cả những gì bạn có thể về nó, và, nếu có thể, hãy trở thành một chuyên gia về công nghệ để bạn được biết đến như một người biết thông tin. Một lần nữa, mục tiêu là làm cho bản thân bạn có giá trị đối với công ty nhất có thể, và cũng chuẩn bị cho mình một công việc ở một năng lực khác nếu công việc hiện tại của bạn bị cắt giảm.
Suy nghĩ về đào tạo. Không bao giờ là quá muộn để học những điều mới. Có lẽ đã quá muộn để bạn quay lại trường đại học và lấy bằng thạc sĩ về robot hay AI, nhưng vẫn có những điều bạn có thể làm mà không tốn nhiều thời gian. Các trường cao đẳng cộng đồng địa phương và các tổ chức trực tuyến cung cấp các khóa học và chứng chỉ có giá cả phải chăng và chiếm một phần nhỏ thời gian của một văn bằng đầy đủ. Lời khuyên: Hãy cố gắng giáo dục bản thân trong một lĩnh vực chủ đề đã quen thuộc với bạn. Nói cách khác, xây dựng dựa trên những gì bạn đã biết và tái sử dụng bộ kỹ năng của bạn cho lực lượng lao động vào ngày mai.

Tôi có thể lấy bằng về AI hay Robotics ở đâu?

Nếu mục tiêu của bạn là theo đuổi bằng đại học về AI hoặc robot, thì có một số trường tốt ở Hoa Kỳ. Nhiều trường trong số này có khoa kỹ thuật và khoa học máy tính nổi bật, phục vụ cho cả các kỹ sư robot và nhà phát triển AI trong tương lai.

Các trường đại học như Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley và Đại học Stanford có một số chương trình tốt nhất về phát triển robot và AI. Tuy nhiên, có rất nhiều trường tốt khác trong nước - quá nhiều đề cập ở đây - có các chương trình tương tự. Ngoài ra, tùy thuộc vào lĩnh vực AI hoặc robot mà bạn muốn tham gia, thật đáng để khám phá những gì các khoa khác nhau của mỗi trường đại học đang cung cấp.

Ví dụ, Phòng thí nghiệm Robot và Máy thông minh tại UC Berkeley tập trung vào việc tái tạo chuyển động của động vật để công nghệ này có thể được tích hợp vào robot. Tại Viện Robotics và Máy móc thông minh của Georgia Tech, trọng tâm là một loạt các chủ đề như cơ học robot, và trí tuệ nhân tạo và nhận thức.

Từ cuối cùng

Công nghệ đang thay đổi cho dù chúng ta có thích hay không. Thay đổi là không thể tránh khỏi, nhưng điều này luôn luôn là trường hợp. Đối mặt với khả năng mất việc tiềm tàng đối với máy móc hoặc hệ thống máy tính có thể là một điều khó hiểu và đáng sợ. Tuy nhiên, nếu bạn tiếp cận tình huống của mình với tâm trạng phù hợp, bạn có thể phát hiện ra rằng có những cơ hội mới để thay thế những người cũ.

Hãy nhớ rằng thay đổi chiến đấu là phản tác dụng: Cuối cùng, nó sẽ không giải quyết được gì. Thay vào đó, hãy xem nơi bạn phù hợp với lực lượng lao động mới, công nghệ tiên tiến này. Nắm bắt chính mình, xây dựng các kỹ năng của bạn và định vị bản thân để tận dụng bất kỳ lĩnh vực việc làm mới nào mở ra trong tương lai. Chúc may mắn.

Công việc của bạn đã bị ảnh hưởng bởi công nghệ? Nếu vậy, làm thế nào bạn đối phó với tình hình?